大模型之家给出测算，2023年，全球大模型市场规模将达到210亿美元，到2028年，其规模将达到1095亿美元。而中国大模型产业市场规模将达到147亿元人民币，并在2028年达到1179亿元。

据国外风投数据分析公司 PitchBook 的数据，2023上半年，全球人工智能领域共计发生融资1387件，筹集融资金额255亿美元，平均融资金额达2605万美元。

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据钛媒体数据，2023年上半年，国内披露获得投资的大模型公司大约20家，融资额普遍在千万到数亿元之间。其中，获得融资金额最多的是大模型初创公司 MiniMax，6月1日完成了超2.5亿美元的新一轮融资，估值超12亿美元。

当下，国内的大模型应用主要侧重行业应用，也就是从通用大模型转向行业大模型。

• 在客服领域，大模型大幅提升客服机器人的对话能力，也提升用户满意度（点击查看《大模型时代的客服:危机中迭代 内卷中出海》）;

• 在招聘领域，毕业生用AIGC写简历、模拟面试、推荐岗位;HR们也通过大模型发JD、筛建立、组织面试（点击查看《招聘平台大模型之战:我去求职 面试官竟然是AI》）;

• 在设计领域，服装设计师通过AIGC一分钟生成海量服装设计图，家居设计师也通过AIGC为业主提供无限灵感图（点击查看《AIGC风暴来袭:4万亿服装产业掀起巨浪》）;

• 在智能制造领域，大模型可以降低工业质检的训练成本，提升上线时间，解决跨型号多类别缺陷生成和自动标注问题，提升AI的批量化复制。（点击查看《300万人将被AI替代2400亿市场谁先破局?》）

7月大模型备案要求的出台，表明国家对于数据安全的重视，仅靠API接口获取境外大模型能力的模式受到挑战。

“就我所知，年初开始做To C的大模型APP都在不同程度上陷入了困境，包括接入ChatGPT API的创业团队。”晶资本王明辉在媒体采访中指出，“To C大模型创业公司必须高度重视监管和合规问题，这里既包括数据的安全也包括AI的安全，企业发展路径的设计要具备前瞻视角，匹配新兴技术行业监管逐步完善的节奏。当前大模型备案制管理思路下，先获得备案通过的产品自然具备先发优势。”“这时候投资方向转为一些垂直行业大模型，或者有特殊数据场景的大模型调优。”

“以为看到一个比互联网更大的结构性机会时，本以为可以一战成名，没想到率先成了炮灰。”这是上半年不少应用层创业者的想法。（点击查看《大模型时代的创业者》）

目前，大模型的B端应用已经出现四种商业模式，包括交易量收费、定制开发费用、服务费用和订阅收费。

交易量收费——根据客户每月使用的 API 调用或交易量收取费用。定价标准通常是按交易量计算，例如每千个 API 调用收取一定的费用。

定制开发费用——如果客户需要特定领域的 AI 模型，公司通常会收取定制开发费用。定价标准通常取决于开发的难度和时间成本。

服务费用——根据提供数据处理、标注和质量控制服务等来收取费用。

订阅费用——客户可以根据需要选择不同的订阅级别，如基本、标准或高级。订阅费用通常按月或按年收取，并根据所需服务的数量和类型进行定价。

此外，文生图领域率先出现三种成熟商业模式，代表了三种企业发展路径。

• Stability.AI打造开源生态;

• Midjourney打造SaaS及MaaS生态;

• Adobe Firefly打造的传统生态工具，将所有AIGC功能集成到工具里。

对于图片质量一马当先的Midjourney，是大多C端用户的首选。Stability.AI适合创业中的中小企业，通过私有化部署与调优，解决各种长尾问题。Firefly则通过Adobe全家桶，进入大B客户的工具箱。

三种路径有望在文生图、文生视频、文生音乐、文生小说等领域长期存在，互为补充。