支付宝推出生成式数字人等AI医疗服务

作者:小编 更新时间2024-04-03 10:23:59 点击数:

近日,支付宝推出“AI就医助理”解决方案,应用大模型、数字人等技术,为患者提供就医前、中、后“陪伴式就诊服务”。此前,浙江省已率先使用该方案在92家医院落地了数字健康人“安诊儿”,半年时间服务超百万人次用户。借助此次解决方案新升级的生成式技术,“安诊儿”也正式走向“生成式数字人时代”。

智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台,利用最先进的物联网技术,实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到信息化。智能医疗的服务对象主要为医院、患者及亚健康人群、区域公共卫生(基层医疗)以及制药企业,但这些服务对象都面临不同的痛点问题。比如,医院医生存在着工作内容繁重,效率难以提升;患者则面临着看病程序繁琐、挂号排队久等问题。智能医疗则能够通过不同的产品组合,在很大程度上解决这些难题。随着需求端对智能医疗需求量的增加,智能医疗的发展也会愈发快速。

智能医疗行业发展现状分析

在当前的医疗环境下,医生面临着工作强度大、工作压力高、误诊风险高等挑战,患者面临着就诊时间长、就诊费用高、就诊满意度低等困境。医疗人工智能可以通过提供辅助诊断、辅助治疗、辅助管理等功能,帮助医生提高诊断准确率和治疗效果,降低误诊率和医疗费用,缩短就诊时间和等待时间,提高患者的就诊体验和满意度。同时,医疗人工智能也可以通过提供远程服务、在线服务、个性化服务等功能,拓展医疗服务的覆盖范围和针对性,满足不同患者的个性化需求和健康管理需求。

智慧医疗产业链以患者大健康数据为基础信息,以区块链、大数据、人工智能等技术为支撑,构建智慧医院系统、区域卫生系统、家庭健康系统,应用场景包括远程医疗、互联网医院、居家养老等。随着人工智能、大数据、云计算等技术的不断进步和应用,智能医疗正在改变传统的医疗服务模式,为医疗行业升级转型提供强大的动力。

伴随社会快速发展,传统医疗行业面临转型。作为备受关注的民生领域,近年来在老龄化趋势下医疗需求与日俱增,但由于传统医疗资源短缺、医护人员不足以及设施建设不完善,“看病贵、看病难、看病烦”等问题长期困扰着众人。同时,人们对于高质量医疗服务要求的提出,共同呼唤着医疗行业的升级转型。

医疗装备是智慧医疗的重要支撑。数据显示,“十三五”期间,我国医疗装备产业实现快速发展,2020年市场规模达到8400亿元。市场主体活跃,推动产业创新。数据显示,自2014年以来,我国医疗装备相关企业注册总量持续上涨。以工商登记为准,2021年已新增74.8万家医疗装备相关企业。“十四五”时期,信息化与制造业深度融合,加速信息技术融入医疗装备产业,推动医学服务模式发展成为重要方向。

智能医疗行业未来发展前景预测

人工智能在医疗领域被认为是刚需,能够提高医生效率,满足更多患者需求,面对的是全球共同的难题:医患比例严重不足。沙利文发布的《医疗智能行业白皮书》预测,2030年,中国医疗智能行业规模有望超过1.1万亿。跨越式发展的AI医生,给行业带来巨大的想象空间。不过,AI医生的进化,海量数据或成为最大瓶颈。

未来五年,智能医疗将重点围绕患者智慧服务、院内院间患者信息互联互通共享、医疗大数据挖掘、医疗全流程闭环管理、移动医疗、家庭健康、新基建赋能医联体、重点专科信息化、医学信息安全等十大领域进行重点建设和持续完善。

从政策前景来看,虽然目前我国医疗服务已经取得了较快的发展,但仍处于较初级阶段,未来仍任重而道远,预期国家还将就推动智能医疗建设出台更多的规划及政策,从而进一步推动智能医疗向着更高的阶段进行。移动医疗将作为我国医疗卫生的重要补充,近年来在移动互联网技术终端、大数据技术等的带动下,实现了快速的发展。

未来随着电子病历的普及、科研临床对于医疗相关数据需求持续增长、医疗卫生水平及医疗卫生投入不断提高,医疗信息化及智慧医院的市场规模将持续增长,智慧病房的市场规模也将因此得到不断扩张。由此,智能医疗业将得到进一步发展。随着人工智能技术的不断进步和医疗行业的需求不断增加,智能医疗将在未来继续发挥重要作用。