AI的通俗解释就是人工智能，是计算机领域的其中一环，通过技术拟合人类的思想及反应来制造智能设备。在当前，主要研究对象为机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，如智能音箱，就是设计语言识别。

AI是人类思考方式的另一种展现

我们可以思考一下，现实生活中，我们为什么需要AI，或者说我们用AI来做什么，它的实际用途是什么。其实很容易就可以想到的一个点就是：帮助我们。生活中，我们需要朋友的帮助，需要家人的帮助，可以能需要陌生人的帮助，但当身边没有人时，我们可能会需要一个以其他形式存在的“人”的帮助，AI便由此诞生。

我们刚刚讲的AI是以“代替人”为目的，所以AI技术的一个前提就是模仿人类，也就是按照人的思考方式进行思考。但AI作为一种计算机技术，则需要以计算机程序为基础模仿人类的思考方式，以人的思维进行思考。

AI是人类反应方式的模拟应用

当AI面对一个问题，通过计算机程序模拟人的思考，进而做出反应，这便是一个完整的体系。AI之所以如此火爆，很大程度上是AI的反应能够解决人工的弊端。

在现代化工厂中，很多进程都是以智能机器人为主力，用来组建产品。AI的工程应用，很大程度上减少了人工出错的概率。但其中会涉及到一个前提，就是计算机程序没有bug。所以也会有一个弊端，就是机械化重复，当一个意外事件的出现时，机器设定中没有这个问题的解决方案，那么很可能造成系统的死机。

AI是会学习的计算机应用程序

此前，我们利用仿生学模拟鸟类制造了飞机，而现在，我们利用仿生学模拟人类制造AI，这是一种改变，也是一种提升。在制造飞机上，我们思考的是如何能够提升速度，在AI方面，我们思考的是如何更像人。

当一个事件发生时，人类会思考怎么解决，并为之行动，，但人类做出的反应未必是最优解，所以AI的另一个优点就是：利用海量数据，做出最合理的处理。这意味着AI是能够进步的，是会学习的。

我们可以畅想一下未来，当我们叫到我们的人工智能设备时，它不是简单机械地回答你的问题，它可以和你形成连续对话，以一个“朋友”的角度做出反省，为你找到问题的最优解。这是AI实际应用的一部分，其他方面的应用还需要我们人类的创新，以人为前提，制造出属于我们的人工智能。