据上游新闻报道，12月22日，国内首个官方“大模型标准符合性评测”结果公布，360集团、百度、腾讯、阿里通过。

该测试由工信部中国电子技术标准化研究院发起，评测围绕多领域多维度模型评测框架与指标体系，从大模型的通用性、智能性、安全性等维度开展，涵盖语言、语音、视觉等多模态领域，旨在建立大模型标准符合性名录，引领人工智能产业健康有序发展。

本次通过评测的首批大模型中，通义千问是唯一的开源模型。目前，通义千问APP可在苹果和安卓各大应用商店中下载体验，提供文本对话、语音对话、文学分析、外语及文言文翻译、PPT大纲助手、小红书文案等几十项实用功能。

截至10月份，国内已经发布238个大模型，大模型数量远高于海外。工信部、科技部等七部门推出《生成式人工智能服务管理暂行办法》进行行业监管，目前已有二十多家国产大模型通过，国联证券预计还会有部分厂商获批，但数量或有限。而最终未通过备案的公司或转向聚焦垂直领域大模型甚至出局。

广发证券进一步指出，大模型多模态能力持续演进，模型能力边际持续提升、接入成本降低，或将推进应用侧繁荣，各类AI垂类应用已愈发接近奇点时刻，继续关注逻辑顺、有兑现度的标的。此外，科大讯飞、昆仑万维等拥有通用大模型。

《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施》：加大对人工智能产业的资源投入力度

人工智能行业前景及现状如何?未来人工智能市场投资趋势怎么样?上海市经信委等五部门印发《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施(2023-2025年)》。

若干措施提出，实施大模型创新扶持计划。支持引进高水平创新企业，支持本市创新主体打造具有国际竞争力的大模型，鼓励形成数据飞轮，加速模型迭代，对取得重大成果的予以专项奖励。支持本市相关主体开展通用人工智能基础理论、科学智能、具身智能、城市大模型等前沿研究，研发下一代模型架构和训练方法。在战略性新兴产业、产业高质量发展、科技重大专项等市级专项中重点支持大模型创新。

一、着力支持大模型创新能力

1.实施大模型创新扶持计划。支持引进高水平创新企业，支持本市创新主体打造具有国际竞争力的大模型，鼓励形成数据飞轮，加速模型迭代，对取得重大成果的予以专项奖励。支持本市相关主体开展通用人工智能基础理论、科学智能、具身智能、城市大模型等前沿研究，研发下一代模型架构和训练方法。在战略性新兴产业、产业高质量发展、科技重大专项等市级专项中重点支持大模型创新。

2.建立大模型测试评估中心。聚焦性能、安全、伦理、适配等方面，建设国家级大模型测试验证与协同创新中心，并鼓励大模型创新企业依托中心开展相关测试评估。支持本市相关主体主导或参与国家大模型相关标准制订。

二、提升创新要素供给能级

3.实施大模型智能算力加速计划。打造市级智能算力统筹调度平台，构建规模化先进算力调度和供给能力。对符合条件的智算中心，在能耗指标等方面予以绿色通道优先支持;加快临港、金山、松江等重点智算产业集聚区建设。

加强市区联动，对2024年底前在沪完成智能算力部署并纳入统筹、接受调度的算力建设主体，经评估给予适当额度的部署奖励;对租用纳入本市统筹调度的算力进行大模型研发的本市主体，经评估按算力集群规模和成果水平给予最高10%的租用补贴。建设市域极速智能算力承载网，实现市域智能算力中心间100 Gb/S 以上高速直连和毫秒级时延。

4.构建智能芯片软硬协同生态。面向大模型研发和应用，支持本市智能芯片企业开展规模化应用和验证。支持打造智能芯片软硬适配体系，降低企业适配成本。在沪建设智能芯片和软硬件适配测评中心。将符合条件的软硬适配相关产品纳入首批次、首版次的支持范围。

5.语料数据资源共建共享。组建大模型语料数据联盟，鼓励多元主体共同推动高水平语料数据要素建设。建立语料数据知识产权保护框架，充分利用区块链等技术，深化以贡献为导向的激励机制和评估认证机制。依托上海数据交易所建立语料数据交易板块。

三、推进大模型创新应用

6.实施大模型示范应用推进计划。重点支持在智能制造、生物医药、集成电路、智能化教育教学、科技金融、设计创意、自动驾驶、机器人、数字政府等领域构建示范应用场景，打造标杆性大模型产品和服务。推动大模型赋能产业互联网平台应用。将符合条件的大模型应用纳入人工智能示范应用清单和创新产品推荐目录。支持本市国有企事业单位开放大模型应用场景，优先采用经测试评估的大模型产品和服务。

7.推进科学智能大模型应用。支持相关主体建设科学智能创新中心、算法创新基地等平台，协调算力资源和科研数据集，推动科学智能大模型在生命科学、工程计算、气象等领域应用，打造科学研究新范式。

四、营造一流创新环境

8.打造企业、人才集聚的大模型创新高地。鼓励浦东新区、徐汇区等建立大模型生态集聚区，聚焦大模型研发和产业化加大支持力度;鼓励自贸区临港新片区探索大模型相关国际交流合作。

优先推荐大模型创新重点人才纳入国家和本市相关高层次人才计划，重点支持大模型相关紧缺技能人才落户。组织企业、高校、科研机构联合培养跨学科大模型人才。

9.推进大模型应用生态建设。打造开源大模型行业应用创新生态空间，支持大模型开源社区和协作平台建设，引进培育大模型相关初创团队，加强行业大模型在垂直领域的深度应用，构建开放协同产业生态。

10.建立常态化服务机制。对由大模型驱动的具有舆论属性或社会动员能力的互联网信息服务，开展常态化联系服务，加强合规指导，推动相关主体按照规定履行安全评估、算法备案等相关程序。在相关集聚区内，探索创新监管机制。

11.加大投入力度。全方位推动大模型及相关领域发展，进一步做强人工智能产业基金，更好引导社会资本参与，加大对本市人工智能产业的资源投入力度。

根据中研研究院出版的《2023-2028年中国人工智能行业全景调研与发展战略研究咨询报告》显示：

今年随着大模型、AIGC(人工智能生成内容)技术“大爆发”，人工智能更“火”了。所以，今年不但依然有人工智能专区，人工智能体验区也更加好玩，运用的技术也更多，正如这个体验区的主题“体验智慧城市，感受未来生活”，在这里，真的可以提前体验“未来人”的生活。

人工智能是引领未来的新兴战略性技术，是驱动新一轮科技革命和产业变革的重要力量。习近平总书记多次作出重要指示，强调“要深入把握新一代人工智能发展的特点，加强人工智能和产业发展融合，为高质量发展提供新动能”。

当前，人工智能与云计算、大数据等支撑技术的融合不断深入，围绕着数据处理、模型训练、部署运营和安全监测等各环节的工具链不断丰富。

中国人工智能行业发展预测

此前，OpenAI 宣布 ChatGPT 每周活跃用户数量破 1 亿。自今年 3 月通过 API 发布 ChatGPT 和 Whisper 模型以来，该公司现已拥有 200 多万开发者，其中包括 92% 以上的财富 500 强企业。

数据公布之后，OpenAI还详细介绍了一系列新功能，其中包括一个用于构建定制版 ChatGPT 的平台，以帮助完成特定任务;以及 GPT-4 Turbo，这是一个新模型，它了解 2023 年 4 月之前的世界大事，一次提示最大可容纳相当于 300 多页的文本。API 的价格下调近 3 倍，降到了 1000 输入/美分。

人工智能是引领未来的新兴战略性技术，是驱动新一轮科技革命和产业变革的重要力量。习近平总书记多次作出重要指示，强调“要深入把握新一代人工智能发展的特点，加强人工智能和产业发展融合，为高质量发展提供新动能”。

当前，人工智能与云计算、大数据等支撑技术的融合不断深入，围绕着数据处理、模型训练、部署运营和安全监测等各环节的工具链不断丰富。人工智能研发管理体系日益完善，以MLOps为代表的自动运维技术受到越来越多的关注。

随着工程实践能力的不断提升，“小作坊、项目制”的赋能方式正在成为历史，未来将会更加便捷、高效地实现人工智能落地应用和产品交付。

我国人工智能产业规模为3031亿元，同比增长15%，增速略高于全球增速。截至目前，中国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量接近4000家。

中国人工智能行业产业规模不断壮大，发展速度明显提高，未来有望发展为全球最大的人工智能市场。后疫情时代，在“十四五”五年规划期内人工智能行业市场规模有望迎来高速发展时期。

中国人工智能行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、人工智能发展策略与投资建议等进行了分析。